RM新时代实业有限公司

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    應用案例

    經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展,寶德持續而深刻地把握市場(chǎng)需求,積累了海量的客戶(hù)資源和豐富的服務(wù)經(jīng)驗

    廈門(mén)某醫療項目案例
    案例背景

    智慧醫療是智慧城市的一個(gè)重要組成部分,是綜合應用醫療物聯(lián)網(wǎng)、數據融合傳輸交換、云計算、城域網(wǎng)等技術(shù),通過(guò)信息技術(shù)將醫療基礎設施與|T基礎設施進(jìn)行融合,以“醫療云數據中心”為核心,跨越原有醫療系統的時(shí)空限制,并在此基礎上進(jìn)行智能決策,實(shí)現醫療服務(wù)最優(yōu)化的醫療體系。城鎮化促進(jìn)了醫療衛生信息化建設,在不斷增加醫療衛生資源的同時(shí),也使得醫療衛生資源不斷集中到大醫院,并且發(fā)生連鎖反應。掛不上號、看病距離遠、緊急病情無(wú)法得到及時(shí)救治等“看病難”問(wèn)題,從本質(zhì)上,沒(méi)有得到有效解決。機構與機構之間信息孤立、患者對醫療業(yè)務(wù)不熟悉等問(wèn)題使得患者醫療費用重復開(kāi)銷(xiāo)或者不能有效使用,“看病貴”的問(wèn)題日漸明顯。

    案例分析

    智慧醫療是將個(gè)體、器械、機構整合為一個(gè)整體,將病患人員、醫務(wù)人員、保險公司、研究人員等緊密聯(lián)系起來(lái),實(shí)現業(yè)務(wù)協(xié)同,增加社會(huì )、機構、個(gè)人的三重效益。同時(shí),通過(guò)移動(dòng)通信、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將遠程掛號、在線(xiàn)咨詢(xún)、在線(xiàn)支付等醫療服務(wù)推送到每個(gè)人的手中,緩解“看病難”問(wèn)題。以信息“惠民”、“惠政”、“惠醫”、“惠業(yè)”為設計理念,浪潮人口健康信息平臺解決方案構建了省、市、縣(區)三級衛生信息云服務(wù)平臺,實(shí)現區域內醫療機構在整體橫向業(yè)務(wù)機構和縱向管理機構信息互聯(lián)互通與業(yè)務(wù)協(xié)作,可為轄區社會(huì )公眾提供分級的、連續的、安全的、便捷的醫療衛生信息云服務(wù)。解決方案具備統一的共享與交換平臺,以及電子健康檔案庫、電子病歷檔案庫、全員人口信息庫三大數據庫,支撐統一身份、檔案共享、預約掛號、雙向轉診、業(yè)務(wù)監管、便民服務(wù)六大應用,實(shí)現居民健康一卡通、全程電子健康檔案、全領(lǐng)域信息共享這三大目標。

    解決方案

    PT6610S

    寶德PT6610S是寶德公司最新推出的一款塔式單路工作站產(chǎn)品,它采用Intel C236高性能芯片組,
    支持Intel E3-1200V5/I3/I5/I7-6/7系列處理器,該機型最多支持內存容量64GB,
    支持4個(gè)3.5寸非熱插拔SATA硬盤(pán),可選支持熱插拔(需選擇四位籠熱插拔模組),并可靈活擴展全高的PCI-E設備。
    高集成度的設計在有限空間內帶來(lái)強勁的性能表現足以支撐關(guān)鍵任務(wù)的運行,滿(mǎn)足流媒體應用的需要,滿(mǎn)足客戶(hù)的各種定制化需求。
    PT6610S提供先進(jìn)的管理功能和存儲技術(shù),具有可靠的可擴充性和高可用性。標配500W塔式單電源

    1 X Intel Core Processor I7-7700K 4C/8T 4.2GHz 8M HD Graphics 630/91W

    2 X 8G/DDR4/2133或2400MHz/ECC-Unbuffer/2Ranks

    1 X 1TB/SATA/7200RPM/3.5寸/企業(yè)級

    1 X Samsung/SSD/128GB/850PRO(SATA/2.5寸/6GB/S)

    1 X DVD/CD刻錄機/SATA厚(含線(xiàn)材和螺絲)

    1 X RTX2080 Ti/NVIDIA/雙槽/352bit/11GBGDDR6/4352C/1350MHz/3DP+HDMI+USB Type-C/250W/主動(dòng)散熱

    1 X 2U 800W 1+1冗余電源

    客戶(hù)收益

    此外,寶德使用了工作站設備來(lái)承載平臺,實(shí)現平臺一體化管理和運維,這樣就避免了業(yè)務(wù)軟件、管理平臺、基礎軟件、IT設備分別采購、部署的問(wèn)題,極大縮短了系統上線(xiàn)周期并簡(jiǎn)化了后期運維流程和成本。為了解決傳統關(guān)系型數據庫對于海量醫療數據的支撐難題

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